Day 2 12:30 - 13:00 5F
「理論を現実に：革新的AIシステムの構築とスケーリング」
AIの理論を実際のプロダクトに変えるには、技術的な洞察と実践的なエンジニアリングの融合が不可欠です。本セッションでは、Sionic AIのMLデブレルエンジニアであるジン・シグリッドが、機械学習システムと分散コンピューティングの最前線での経験を共有します。ソフトウェア開発と数学的基礎を背景に、ジンはAIモデルの設計から実用的なデプロイまでをカバーする革新的なアプローチを紹介します。具体的には、理論的なアルゴリズムをスケーラブルなシステムに変換するプロセス、MLOpsを活用した効率的なワークフロー、そして実世界での課題解決に向けた分散コンピューティングの活用法を解説します。参加者は、AI開発の理論と実践のギャップを埋めるための具体的な手法とインサイトを得られるでしょう。
* 対象者: AIエンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェア開発者、MLOpsに興味のある方
* 主なトピック:
* 理論から実装へ：AIモデルの設計と最適化
* 分散コンピューティングによるスケーラブルなAIシステム構築
* MLOpsを活用した効率的なデプロイと運用
* 実例：Sionic AIでの革新的なプロジェクト
